使用Eko Health AI识别出射血分数降低的患者，其在两年内发生心脏病发作、心力衰竭、住院和全因死亡的可能性是常人的两倍。
SAN FRANCISCO, 2024年10月2日 /美通社/ — Eko Health是利用人工智能（AI）进行早期心肺疾病检测的先驱，今天宣布，伦敦帝国理工学院（Imperial）的研究人员进行的一项新独立研究表明，AI可以识别出显著更高风险经历重大不良心脏事件（MACE）患者，包括心脏病发作和心力衰竭。
研究人员使用了获得FDA批准和UKCA标志的Eko Health低射血分数AI进行研究，强化了Eko AI在早期检测中的强大能力，同时展示了其在临床和远程环境中改进心血管护理的潜力。帝国理工研究人员在2024年欧洲心脏病学会（ESC）大会上展示了三项重要研究，展示了：
Eko AI预测重大不良心脏事件和死亡率
在一项涉及超过1000名患者的关键研究中，Eko AI被证明可以预测MACE——包括心脏病发作、心力衰竭和住院——以及全因死亡率。由AI标记为射血分数低的患者经历MACE的可能性是未出现阳性AI结果患者的两倍。这些患者的死亡率也高出65%，即使在调整传统风险因素后仍然如此。
“这些发现强调了AI-ECG在识别显著更高MACE和死亡率风险患者中的强大能力，即使传统指标如左心室射血分数看似正常。在我们的研究中，AI-ECG阳性结果患者的MACE风险超过两倍，死亡率风险高出65%。这项技术在早期心脏风险分层中代表了一个重要的进步，通过简单的单导联ECG提供了更有针对性的干预潜力，”这项研究的共同负责人之一Patrik Bächtiger博士表示。
“值得注意的是，AI识别出一些使用传统诊断工具如超声心动图检查结果正常的高风险患者。这突显了该技术检测隐藏风险因素的能力，为医疗提供者提供了有力的早期干预和改善患者结局的工具，”帝国理工健康影响实验室主任尼古拉斯·S·彼得斯教授说。Eko AI扩展心力衰竭患者的远程护理能力
在另一项于ESC 2024展示的帝国理工研究中，Eko AI技术展示了其远程患者监测的潜力，特别是针对心力衰竭患者。
研究发现，Eko AI能够准确预测左心室射血分数（LVEF）的变化，这对于心力衰竭患者的心功能是一个关键指标。通过在家中监测LVEF变化，患者可以受益于更早的干预和个性化的治疗计划调整，从而减少频繁的医院就诊需求并提供安心。Eko AI展示了广泛临床整合的可扩展性
在12周期间，帝国理工团队成功将Eko AI整合到英国的71个初级护理站点。
研究强调了医疗提供者对这项技术的一致和无缝采用，以及其在不增加现有医疗系统压力的情况下增强患者护理的能力。“这展示了这项技术在常规医疗实践中广泛应用的实用性和可扩展性，”该项目的联合负责人之一Mihir Kelshiker博士说。这些发现共同进一步巩固了Eko低EF AI技术作为心血管疾病早期检测和管理的重要创新，强化了其在提升患者护理中的关键作用。
“伦敦帝国理工学院的这项重要研究突显了Eko AI技术在与心脏病斗争中的变革潜力，”Eko Health联合创始人兼首席执行官Connor Landgraf表示。“通过简单的无创测试识别出高风险重大心脏事件患者，我们正在赋予全球的临床医生更早采取行动的能力，从而最终挽救生命并改善全球护理结果。”
关于Eko Health
Eko Health是一家领先的数字健康公司，通过其数字听诊器、患者和提供者软件以及AI驱动的分析，推进医疗专业人员检测和监测心肺疾病的方式。其获得FDA批准的平台，由全球超过500,000名医疗专业人员使用，允许他们更早、更准确地检测、更有信心地诊断、有效地管理治疗，并最终为患者提供最佳护理。
Eko Health总部位于加利福尼亚州埃默里维尔，获得了来自ARTIS Ventures、DigiTx Partners、Double Point Ventures、EDBI、Highland Capital Partners、LG Technology Ventures、梅奥诊所、晨兴科技投资有限公司、NTTVC、Questa Capital等的1.65亿美元以上资金。媒体联系
Sam Moore [联系方式已删除]
来源 Eko Health