查尔斯特大学的人工智能（AI）专家和一位同事表示，各种规模的组织都可以实现新的效率
在他们最近发表于《哈佛商业评论》的文章中，他们指出，在执行之前对组织战略决策的建模一直不可靠，直到现在
他们认为，通过生成式AI的应用和“数字孪生”技术的进步，现在提供了创新且具有成本效益的解决方案，正在革新各种规模组织的战略决策
查尔斯特大学的AI专家和同事表示，通过将生成式AI工具与“数字孪生”
技术结合，可以对组织流程和供应链进行建模，实现新的效率
他们建议，无论是大企业还是小企业，都应该考虑生成式AI增强的数字孪生，以提升战略决策的成功率
查尔斯特大学人工智能与网络未来研究所（AICFI）执行董事甘纳·波格雷布纳教授（上图右）和公认的战略与绩效衡量专家格雷厄姆·肯尼博士在他们最近发表在《哈佛商业评论》上的文章《数字孪生可以帮助你做出更好的战略决策》中阐述了他们的观点
他们表示，企业管理者长期以来一直梦想在执行之前试验他们的战略决策，尽管现有的方法一直不太可靠，直到现在
即使处理得当，战略变革对组织来说也可能是极其破坏性的，最糟糕的是糟糕的战略可能会摧毁企业
但这种情况随着生成式AI的应用和数字孪生技术的进步而改变
波格雷布纳教授说，虽然预测复杂变化场景的影响传统上像是“掷骰子”
，但现在有了一种准确且易于到达的方式来预测这些场景的结果
“引入生成式AI增强的数字孪生是一项尖端技术，将人工智能的力量与数字孪生系统结合起来，”波格雷布纳教授说
“数字孪生之前用于风力涡轮机或建筑工地等物理对象，但现在可以应用于组织流程和供应链
“这项技术不再是大公司独有的，现在也适合中小企业（SMEs）使用。”
波格雷布纳教授说，通过利用生成式AI工具，中小企业可以分析现有的客户数据，并生成各种客户细分的详细虚拟模型
“这些数字孪生既快速又廉价，还很先进，为管理者提供了前所未有的灵活性，可以在实施变更之前进行试验，”她说
“CEO和高管们现在可以在执行之前试验他们的战略决策，彻底改变战略设计的规则手册。”
“这项技术不再是大公司独有的，其降低的成本使得中小企业也可以利用它来分析现有客户数据，并生成各种客户细分的详细虚拟模型。”查尔斯特大学AICFI在生成式AI数字孪生的开发和应用方面已经取得了长足进展，特别是在农业方面
今年早些时候，该机构和查尔斯特古巴利农业园获得了159万美元的资助，领导CSIRO的下一代毕业生计划中的AgriTwins项目，这进一步正式化了这一进展